Retail: Las 4 Claves Para Calcular Tu Dotación Por Tienda

Retailers en Europa están aumentando sus ventas al redistribuir su dotación en tiendas usando Data Analytics.

 

Adiós al promedio de las ventas

La clave del nuevo modelo de planificación está en medir con mayor precisión cuándo se necesita personal. Las empresas de retail tradicionalmente consideran factores como ventas promedio o tamaños de sucursales. Sin embargo, pocas ocupan modelos más detallados. Dado esto, muchas empresas tienden a ocupar mucho más o mucho menos personal del que realmente necesitan.

 

La solución: cálculo de dotación basado en Data Analytics

Este método ayuda al retail a planear mejor cuánto y cuándo necesitan personal.

Para implementarlo, primero es necesario reunir información clave:

  • Cálculos de carga por tienda – ¿Cuánto tiempo se necesita para completar cada tarea diaria en cada tienda?
  • Proyecciones detalladas de venta – ¿Cuánto se espera vender por día, hora y sección de la tienda?
  • Staff on-demand – ¿Tiene suficiente personal con contratos flexibles para cubrir la demanda laboral, que puede variar a nivel semanal o incluso diario?
  • Sistema de gestión de rendimiento – ¿Tiene la capacidad para medir y comparar el rendimiento de cada empleado?

Con esta información, especialistas pueden analizar los datos y así ayudar a Recursos Humanos a planificar con mucha mayor precisión la necesidad laboral.

 

Un gran éxito para retailers en Europa
Este nuevo método ya ha obtenido importante resultados en Europa. Según varias empresas de retail, gracias a un uso más inteligente de los Recursos Humanos, se ha podido simultáneamente aumentar sus ventas y entregar una mejor experiencia de compra. Para ellos, Data Analytics ha sido una potente herramienta de Recursos Humanos para optimizar sus procesos operacionales.

 

 

Fuente: McKinsey

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